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本文来自微信公众号：直面 AI，作者：苗正信康配资，编辑：王靖，原文标题：《北京四中天才少年背刺马斯克，疑窃 xAI 机密"叛逃" OpenAI》，题图来自：AI 生成
2025 年 8 月 30 日，埃隆 · 马斯克及其创立的人工智能公司 xAI，在加利福尼亚州联邦法院对一名前工程师提起了诉讼。诉讼的核心指控是商业秘密盗窃，而被指控的对象是 xAI 的前员工 Xuechen Li。
此人的经历堪称是一部行走的硅谷 AI 史：在读博期间获得 Meta 的奖学金，先后就职于谷歌和微软，从 xAI 窃取商业机密，最后跳槽到 OpenAI。匪夷所思的是，这些经历加在一起，竟不超过 4 年。
一
根据公开信息，Xuechen Li 于 2014 年毕业于北京四中。随后，他在 2015 年至 2019 年期间就读于加拿大多伦多大学，获得了计算机科学、数学和统计学的理学学士学位，并以优异的成绩毕业，获得了校监毕业奖学金。
2021 年，他进入美国斯坦福大学攻读计算机科学博士学位，三年时间就完成了博士论文答辩，并且在读博期间获得了 Meta 专门为 AI 领域博士生提供的奖学金。
Xuechen Li 于 2024 年获得博士学位。他的博士研究导师是 Tatsunori Hashimoto 和卡洛斯 · 格斯特林（Carlos Guestrin），研究方向专注于开发确保机器学习和人工智能管道值得信赖和安全的方法，具体领域包括改进隐私保护机器学习和机器学习系统的安全计算。
在学术界，他也是一位活跃的贡献者，曾多次担任机器学习会议的审稿人，并在 2022 年的国际机器学习大会（ICML）上获得了杰出审稿人奖。
2017 年 5 月至 8 月，他在多伦多大学担任学生研究员。2018 年 1 月至 2019 年 7 月，他在多伦多的向量学院（Vector Institute）担任学生研究员。2018 年夏天，他在加利福尼亚州山景城的谷歌公司实习，职位是软件工程实习生，在 TensorFlow 团队工作。这段经历让他对大规模机器学习框架有了深入了解。
2019 年 7 月，他正式加入谷歌，担任人工智能驻留研究员，并在之后转为学生研究员，总计在谷歌工作了 1 年 9 个月。值得注意的是，他所在的团队是杰弗里 · 辛顿（Geoffrey Hinton）领导的（前大脑）团队，辛顿是深度学习领域的奠基人之一，这段经历无疑为他的研究生涯镀上了一层金色。
2022 年夏天，他在微软雷德蒙德总部进行了为期 4 个月的研究实习，专注于差分隐私机器学习。据他本人介绍，这项研究成果被部署到了包括 Outlook 在内的产品中，在保护用户隐私的同时为微软节省了可观的资金。
2024 年 2 月，Xuechen Li 加入了埃隆 · 马斯克新成立的人工智能公司 xAI，担任技术团队成员。他是公司最早的 20 名员工之一，直接参与了 xAI 核心产品 Grok 人工智能模型的开发与训练工作。这份工作将他置于人工智能技术发展的最前沿，也让他能够接触到公司最核心、最敏感的技术信息。他在 xAI 的任期计划持续到 2025 年 7 月。
然而，事情的发展并未按计划进行。
二信康配资
xAI 提起的诉讼详细描述了导致双方对簿公堂的一系列事件。根据诉状，事件的导火索发生在 2025 年夏天。当年 6 月，Xuechen Li 出售了价值 470 万美元的 xAI 公司股票。随后，他寻求更多的流动资金，并在 7 月份向 xAI 公司额外出售了价值 200 万美元的股票。另有报道称，他总共说服 xAI 回购了他价值 220 万美元的股票，加上之前夏天早些时候获得的 470 万美元，总计套现金额接近 700 万美元。
诉讼文件指控，在 2025 年 7 月 25 日，也就是 Xuechen Li 收到最后一笔股票出售现金收益的同一天，他从公司配发的工作笔记本电脑上，将公司的"机密信息"和"商业秘密"复制到了"他个人控制的非 xAI 实体或在线存储系统"中。xAI 公司称，Xuechen Li 为了掩盖其行为，采取了多种措施，包括删除浏览器历史记录和系统日志，重命名文件，以及在上传到个人设备前对文件进行压缩处理。
三天后的 7 月 28 日，Xuechen Li 从 xAI 公司辞职。此时，他已经接受了竞争对手 OpenAI 公司的工作邀请，并计划于 8 月 19 日正式入职。
xAI 公司表示，他们是在 8 月 11 日的一次例行日志审查中发现了 Xuechen Li 的行为。公司部署的旨在检测和防止数据外泄的安全软件记录下了异常活动。发现情况后，xAI 公司在当天就通过电子邮件联系了 Xuechen Li，要求他归还并删除所有盗取的数据。据称，Xuechen Li 在此时聘请了一名刑事律师来处理此事。
8 月 14 日，在 xAI 公司的律师与 Xuechen Li 的律师团队举行的一次会议上，事情有了进一步的发展。xAI 在诉状中称，Xuechen Li 在此次会议上口头承认，并在一份手写文件中承认，他故意挪用了 xAI 的机密信息，并试图掩盖其盗窃行为。
他同意 xAI 公司检查他个人笔记本电脑的副本。但是，xAI 公司声称，他拒绝提供一些关键账户的密码，而这些账户可能揭示盗窃的全部范围和数据的最终去向。
马斯克本人也对此事发表了看法。他在社交平台 X 上发文称，Xuechen Li 的行为远不止是拿走几个文件或一些信息。马斯克写道："他接受了 OpenAI 的录用，然后上传了我们整个代码库！"这一指控将事件的严重性提升到了一个新的高度。
一家人工智能公司的代码库，是其核心价值的体现。如果马斯克的说法属实，这意味着 Xuechen Li 可能掌握了 xAI 成立至今几乎所有的技术成果。
三
xAI 在诉讼文件中强调了被盗信息的价值。该公司声称，这些被盗的商业秘密包含了"尖端的 AI 技术，其功能优于 ChatGPT 和其他竞争产品所提供的功能"。如果这些信息被竞争对手获得，将可能为对方"节省数十亿美元的研发资金和多年的工程努力"，从而在激烈的人工智能市场竞争中获得潜在优势。
在当前人工智能模型公司市值动辄高达数千亿甚至上万亿美元的背景下，保护其核心代码和模型权重无疑是公司的最高优先事项之一。研究人员在不同实验室之间流动已是常态，如何防止核心技术随之流失，成为这些公司面临的最大生存风险之一。
基于以上指控，xAI 向法院提出了多项请求：
第一，公司要求法院发布一项临时限制令，强制 Xuechen Li 放弃对任何可能存储有机密信息的个人设备或在线存储服务的访问权限，并要求他将所有机密材料归还给公司。
第二，xAI 希望法院能够暂时禁止 Xuechen Li 在 OpenAI 或任何其他竞争对手公司工作，直到公司确认其所有商业秘密都已得到恢复。
第三，xAI 还要求法院判令 Xuechen Li 赔偿其经济损失，但具体金额未在诉状中明确。可以明确的一点是，xAI 要求 Xuechen Li 赔偿的金额，将会非常大。
需要指出的是，在这起诉讼中，OpenAI 并非被告。然而，这起事件无疑将 OpenAI 置于一个微妙的位置。xAI 在诉讼中表示，并非是 OpenAI 指使 Xuechen Li 盗取 xAI 的机密，相反，是 Xuechen Li 以此为投名状，进而加入 OpenAI。
于是这里就产生了疑问，以 Xuechen Li 的个人履历来看，他并不需要使用如此的手段加入 OpenAI，相反，一场简单普通的专业面试，远比大费周章盗窃 xAI 的商业机密更为高效。
因此，xAI 以及一些网友认为，结合 Xuechen Li 的发展经历来看，他可能涉嫌履历造假；同时也有观点指出，OpenAI 也不是 Xuechen Li 的归宿，且谷歌、微软、Meta，也可能被 Xuechen Li 盗窃了商业机密。
那么 Xuechen Li 真的造假了吗？
图片是 Github 上斯坦福大学的羊驼大模型小组 tatsu-lab，在 2023 年 10 月到 2023 年 12 月的提交记录，提交者为 Xuechen Li。Phi-2 是当时（2023 年底）一个备受关注的小型语言模型。SFT（Supervised Fine-Tuning）和 DPO（Direct Preference Optimization）则是对模型进行微调和对齐的关键技术。
不仅如此，在提交方面，Xuechen Li 将一个大的功能拆分成多个小的、功能独立的小功能进行提交，这是一个非常好的代码习惯。在海外，这种做法叫做原子提交（atomic commits）。
Xuechen Li 的研究紧跟领域热点，还使用原子提交，站在开发者的角度来看，他并不像是一位在学历上造假的人。
诉讼发生在人工智能行业"人才战争"愈演愈烈的背景之下。出现这种混乱的局面并不奇怪。Xuechen Li 从 xAI 离职并计划加入 OpenAI，本身就是这场人才争夺战的一个缩影。
此外，这起诉讼也发生在马斯克与 OpenAI 之间关系持续紧张的大环境中。近年来，他多次公开批评 OpenAI 偏离了其最初为全人类谋福祉的非营利使命。他曾单独起诉 OpenAI 及其首席执行官萨姆 · 奥特曼，指控其违背初衷。
OpenAI 则在 2025 年 4 月反诉马斯克进行骚扰。此外，在 2025 年 8 月，马斯克的 xAI 还在德克萨斯州对 OpenAI 和苹果公司提起了另一项诉讼，指控这两家公司合谋垄断苹果设备上的人工智能聊天机器人市场。因此，xAI 对 Xuechen Li 的诉讼，可以被看作是马斯克与 OpenAI 之间一系列冲突中的又一个新的战场。
这起案件的结果将对人工智能行业产生深远影响。它不仅关系到 Xuechen Li 个人的职业生涯和声誉，也关系到 xAI 公司的核心技术安全。更重要的是，它将为行业内的人才流动和知识产权保护设立一个新的判例。
法院如何界定商业秘密的范围，如何评估潜在的损失，以及如何平衡个人就业自由与公司保护其核心资产的权利，都将成为业界关注的焦点。无论最终判决如何，这起诉讼已经清晰地表明，在人工智能这个高投入、高回报、高风险的赛道上，围绕技术、人才和商业利益的竞争，已经从实验室和服务器机房，延伸到了法庭之上。
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